Немецкие ученые из города Карлсруэ научились распознавать человека используя радио сигналы Wi-Fi со 100% точностью

Дата публикации: 29.10.2025

Новая технология распознаёт людей по сигналам в беспроводных сетях — исследователи предупреждают о рисках для конфиденциальности и призывают к мерам защиты.

Любого, кто проходит мимо кафе с Wi-Fi, можно идентифицировать без использования мобильного телефона. Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) разработали способ распознавания людей исключительно по сигналам Wi-Fi. Это указывает на значительный риск для конфиденциальности. Для идентификации людям не обязательно иметь при себе смартфон или планшет. Достаточно, чтобы находящиеся поблизости Wi-Fi-устройства взаимодействовали друг с другом. Это создаёт изображение, сравнимое с изображением с камеры, но основанное на радиоволнах. Исследовательская группа призывает к разработке соответствующих механизмов защиты данных.

«Мы наблюдаем за распространением радиоволн и таким образом можем создавать изображения окружающей среды и людей», — говорит профессор Торстен Штруфе из KASTEL — Института информационной безопасности и надежности при KIT. «Она работает аналогично обычной камере, но преобразует в изображение световые волны, а не радиоволны», — объясняет эксперт по кибербезопасности. «Поэтому неважно, есть ли у кого-то с собой устройство Wi-Fi или нет». Отключение устройства тоже не защищает: «Достаточно, чтобы поблизости были активны другие устройства».

Wi-Fi-роутеры как «тихие наблюдатели»

«Эта технология превращает каждый роутер в потенциальное устройство слежки», — предупреждает Юлиан Тодт из KASTEL. «Любой, кто регулярно проходит мимо кафе с Wi-Fi, может быть там незаметно опознан и опознан позже, например, государственными органами или компаниями». По словам Штруфе, существуют более простые способы наблюдения за людьми, например, с помощью доступа к камерам видеонаблюдения или видеодомофонам. «Но повсеместные беспроводные сети могут стать практически общенациональной инфраструктурой видеонаблюдения». Это связано с тем, что Wi-Fi теперь доступен практически в каждом доме, офисе, ресторане и общественном месте.

Специальное оборудование не требуется

В отличие от атак с использованием лидаров или предыдущих методов, основанных на Wi-Fi, которые используют информацию о состоянии канала (CSI), то есть данные измерений изменения беспроводного сигнала сквозь стены, мебель или людей, злоумышленникам не требуется специальное оборудование. Метод работает со стандартными устройствами Wi-Fi. Он использует легитимных пользователей, подключенных к Wi-Fi. Они регулярно отправляют сигналы обратной связи, также известные как информация обратной связи формирования луча (BFI), на маршрутизатор в сети — в незашифрованном виде, доступном для чтения третьими лицами. Это создает изображения с разных ракурсов, которые можно использовать для идентификации людей. Это занимает всего несколько секунд после обучения модели машинного обучения, лежащей в основе этого метода.

Почти стопроцентное распознавание - технологии создают риски для конфиденциальности

В исследовании, в котором приняли участие 197 человек, исследовательская группа смогла распознавать людей практически со стопроцентной точностью — независимо от их походки или положения тела. «Эта технология мощна, но в то же время представляет угрозу для основных прав, особенно для конфиденциальности», — подчеркивает Штруф. Это особенно важно в авторитарных государствах, где она может быть использована для слежки за протестующими, предупреждают исследователи. Поэтому они настоятельно призывают к внедрению мер защиты и механизмов защиты данных в планируемый стандарт Wi-Fi IEEE 802.11bf.

Финансирование и публикация

Проект финансировался в рамках тематического направления Helmholtz «Разработка безопасных систем». Исследователи представят результаты на конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности (CCS) в Тайбэе.